2018年12月31日星期一

教育男孩堅持這4個原則,孩子長大後一定了不起!!

孩子的教學一直都離不開爸爸媽媽的耐性指引,格外如今家長們都對孩子抱有很大的希望,“望子成龍,望女成鳳”的心思深深印在咱們的教學觀念裡,有些家長也許以為養女孩輕鬆,女孩子聽話、乖巧、懂事,男孩子狡猾搗蛋,不好管束;女孩子成績好,做作業仔細認真,而男孩子則粗枝大葉,做作業含糊了事......本來養兒養女都一樣,關鍵在於你的教學辦法。
作為一名資深的教學專家,我見過許多優異的男孩,他們比一般的孩子要達觀,知輕重,會照顧他人的感觸,學習上也很盡力,這都跟他們的家庭教學分不開,他們的爸爸媽媽一起也達觀積極,當孩子狡猾的時分,會有自個的一套方法理念,這也都是在孩子生長路上漸漸探索出來的,孩子生長的程序一起也是爸爸媽媽生長的程序。
常常也會有家長在微信上和我交流孩子的教學問題,我也給過許多家長一些小主張,昨日就有家長給我留言:孩子放暑假了,天天在家玩,有時分格外頑皮,常常惹我生氣,我天天還要上班,有時分很煩躁就會說他兩句,我覺得很不對,但我也不知道該怎樣教學他,教師,能夠給點主張嗎?本來,孩子頑皮這是正常,如今這個年歲的男孩子,正處於好奇多動的狀況,咱們需求做的,即是要用準確的教學辦法,去指引他們。






全球主要的25家人工智能公司



过去几年来,人工智能的应用呈爆炸式增长,而大量的创业公司和知名企业都已经实施自己的人工智能计划。据纽约时报估计,仅在芯片领域就有45家人工智能创业公司,更不用说从事机器学习、深度学习和常规人工智能项目的数百家人工智能软件公司。

全球主要的25家人工智能公司

人工智能已经发展为多样化、多用途,并呈现出各种不同的形式,从自动驾驶汽车到通过语音命令操作的亚马逊Alexa,再到人工智能供电的服务器。这促成了大量的风险投资和收购。大量人工智能公司被一些行业巨头或投资商收购。根据CB Insights公司调查的数据,在2017年退出市场的120个人工智能公司有115个是被收购的。显然,人们对人工智能和提高人类的能力很感兴趣,尽管人工智能遭到一些行业人士的反对。

事实上,人工智能的发展具有许多可能性和风险。蒙特利尔大学教授兼蒙特利尔学习算法研究所所长Yoshua Bengio说:“人工智能将产生巨大的经济影响,但也会改变社会,人们很难做出更多的预测,但显然就业市场将受到影响。”

在此介绍一些值得人们关注的人工智能公司以及那些在人工智能方面进行了大量投资的公司。以下是正在塑造未来的25家人工智能公司,这些人工智能公司按字母顺序排列。

1. AIBrain

AIBrain公司位于美国加利福尼亚州,是一家人工智能公司,为智能手机和机器人应用构建人工智能解决方案。该公司提供三种产品:人工智能代理AICoRE,一款智能机器人软件平台iRSP,以及一款未来的模拟人工智能游戏Futurable。这些都是该公司完全自主的人工智能产品。该公司的工作重点是开发人工智能,并融入解决问题、学习和记忆的人类技能。

2. Amazon

云计算行业巨头Amazon公司提供面向消费者和商业的人工智能产品和服务。Amazon Echo通过智能语音服务器Alexa将人工智能技术带入家中。对于AWS公司来说,提供三项主要的人工智能服务:Lex的商业版本Alexa,将文本转换为语音的Polly,图像识别服务Rekognition。

3. Anki

Anki公司致力于通过其Cozmo和Anki Overdrive产品将消费类机器人带入日常生活。 Cozmo是Anki公司推出的旗舰机器人。Cozmo由于其情感反应被描述为迄今为止最先进的消费级机器人之一,而Overdrive则是一款完整的赛道游戏。

4. 苹果(Apple)

苹果公司在过去两年内收购了四家人工智能创业公司,向人工智能领域迈出了重要的一步。其中一家人工智能公司的技术成为面部识别安全系统FaceID的基础。该公司的大部分业务都围绕着苹果的虚拟助理Siri开展,但像以往一样,苹果公司对其计划持谨慎态度。它最近招聘了谷歌公司的人工智能部门的负责人,这无疑将有助于它的努力,并进一步与谷歌公司竞争。

5. Banjo

Banjo公司去年筹集的资金超过1亿美元,利用人工智能通过社交媒体进行梳理,并确定对其合作伙伴非常重要的实时事件和情况。这家创业公司是在2013年波士顿马拉松爆炸案后开发的,作为企业分析社交媒体,以更好地做出决策,加快行动速度,并改变人们理解和与世界各地的人们互动方式的一种方式。

6. CloudMinds

CloudMinds正在开发称为人类增强机器人智能(HARI)平台的端到端云计算智能(CI)系统。云计算智能与人工智能不同,它将机器与人类相结合,而不是将它们作为单独的实体来对待。这可以让机器人受到人类的控制。它还提供移动内联网云服务(MCS),为远程机器人控制提供信息安全。

7. Deepmind

Deepmind公司虽然不是一家提供人工智能产品的公司,但在人工智能研究中起到重要的作用。Deepmind仍然是行业主要的领导者。该公司总部位于伦敦,它从牛津大学和剑桥大学招收大量人才,这些人才在人工智能和机器学习研究方面处于领先地位。其研究论文发表后即被广泛阅读。谷歌公司不久前收购了DeepMind。

8. Facebook

Facebook AI Research(FAIR)在全球设有四个人工智能实验室,旨在更好地理解人们的沟通方式。该公司最近还进行了四项与人工智能有关的收购交易,最近的一次是收购Ozlo公司,以帮助Messenger为用户打造更精细的虚拟助理。

9. Google

谷歌公司显然是人工智能领域的领导者,正在进行大规模的人工智能开发和研究,在四年内收购了12家智能创业公司。谷歌公司在推进人工智能功能方面投入很大,其在人工智能技术方面的努力不是向市场销售产品,而是致力于改进服务。它在TensorFlow中有一个主要的软件项目以及它自己的Tensor AI芯片项目。

10. H2O

H2O公司的产品被全球超过12,600家组织的10万多名数据科学家所使用,它声称自己是“世界领先的开源深度学习平台”。该公司的产品包括H2O平台,将领先的开源深度学习工具与H2O结合在一起,还包括结合H2O和Spark的Sparkling Water框架,面向开发人员的Steam AI Engine以及承诺“人工智能可以做到的无人驾驶”。其客户名单包括Capital One,Progressive Insurance,Transamerica,Comcast,Macy's和Walgreens等大型企业。

11. IBM

自20世纪50年代以来,IBM公司一直是人工智能领域的领导者。目前在人工智能领域的努力围绕着IBM Watson开展,例如基于人工智能的认知服务,人工智能软件即服务以及用于提供基于云计算的分析和人工智能服务的横向扩展系统。它也一直在收购,最近几年收购了三家人工智能创业公司。

12. iCarbonX

iCarbonX是一家中国的生物技术公司,它使用人工智能来提供个性化的健康分析和健康指数预测。它已与来自世界各地的7家专注于收集不同类型医疗保健数据的科技公司结成联盟,并将使用算法分析基因组、生理和行为数据,并提供定制的健康和医疗建议。

13. 英特尔(Intel)

英特尔公司已经收购了Nervana和Movidius两家人工智能公司。Nervana公司开发了一个深度学习处理器,而Movidius公司则致力于研究Windows系统上的神经网络。除了众多收购之外,英特尔还与微软公司一起投资了几家人工智能创业公司。英特尔还通过其Arria FPGA处理器为微软Bing搜索引擎提供人工智能加速。

14. Iris AI

Iris AI公司可帮助研究人员对科学工作和研究进行分类,以找到相关信息,并在使用它时学习如何创造更好的搜索者。自推出以来,已有12万人尝试了该服务,其中一些成为常规用户。该公司最近发布了Iris.ai 4.0,它增加了Focus工具,这是一种智能机制,可以精炼和整理研究文献的阅读清单,从而减少大量的人工努力。

15.微软

微软公司拥有面向消费者和商业/IT人工智能项目的组合。在消费者方面,它拥有Windows附带的数字助理Cortana,现在可用于除Windows Phone之外的智能手机以及像十几岁少年一样交谈的聊天机器人Zo。在其Azure云服务上,微软公司提供人工智能服务,如机器人服务,机器学习和认知服务。

16. Next IT

Next IT公司是最早推出聊天机器人的公司之一,并帮助诸如阿拉斯加航空公司和Amtrak等公司轻松地与客户互动回答问题,并解决问题。他们的人工智能能力使他们能够帮助各种行业的组织,其中包括医疗和保险。

17. Nvidia

Nvidia公司多年致力成为人工智能的行业领导者。近二十年来,该公司一直在推广其CUDA GPU编程语言。人工智能技术的开发人员已经开始看到GPU大规模并行处理设计的价值,并接受了用于机器学习和人工智能的Nvidia GPU。 Nvidia在自动驾驶汽车方面做出了巨大的努力,而这是其众多努力的其中之一。

18. OpenAI

OpenAI公司具有开源的精神。这是一家研究公司,旨在促进和发展人工智能,使人类受益。该组织旨在与其他机构和研究人员“自由合作”,向公众开放其专利和研究成果。它拥有技术精湛的员工,他们出版广泛阅读的研究论文,并提供开源工具。

19. Salesforce

在过去的两年中,Salesforce公司已经收购了三家人工智能公司,并且最近推出了他们的人工智能服务Salesforce Einstein。他们最新的举措包括一个由175位数据科学家组成的团队,他们使用机器学习来帮助员工更加高效地执行任务,简化和加速他们的工作。除了Salesforce自己的员工之外,Salesforce Einstein还将面向可以构建自己应用程序的客户。

20. SoundHound

SoundHound以其音乐识别应用而闻名,但它也拥有用于进行各种语音到文本查询的自然语言处理的最先进和最准确的平台之一。在那些实施它的企业中,有三星、Nvidia、索尼旗下的Xperia、Yelp和Uber。

21. Twilio

Twilio是一个云计算通信平台即服务(PaaS)公司,它允许软件开发人员通过使用各种API将文本消息、电话和视频呼叫集成到应用程序中。Twilio公司的服务通过HTTP访问,并根据使用情况进行计费。

22. Twitter

Twitter已经将大量资金投入人工智能。迄今为止,他们已经收购了4家人工智能公司。他们花费了1.5亿美元最新收购了人工智能科技创业公司Magic Pony。一段时间后,Twitter推出了一个所谓的算法时间表,它根据相关性对推文进行排名,而不是按照通常的反向时间顺序排列。该公司还增加了人工智能来推荐用户时间轴上的某些推文。

23.ViSenze

ViSenze公司的人工智能技术通过在网上购物时向用户推荐视觉上类似的物品。 ViSenze利用机器学习和计算机视觉算法,处理和分析数以百万计的视觉内容。它使用视觉感应来在线查找物品的匹配项,然后为定价、相似性和可用性提供过滤器。

24. X.ai

面向繁忙的用户,X.ai公司的智能虚拟助理Amy帮助用户安排会议。这个概念很简单,如果收到会议请求但没有时间处理物流问题,则将Amy复制到电子邮件中并由其处理。通过机器学习和自然语言处理,Amy根据用户的喜好和时间表安排会议的最佳时间和地点。

25. Zebra Medical Vision

Zebra Medical Systems是一家以色列公司,将深度学习技术应用于放射学领域。它声称它可以通过检查一个巨大的医学图像库和专门的检查技术来预测多种疾病,并且精确度高于人类。它最近将其算法移至谷歌公司的云端,以帮助它扩展并提供1美元的医疗扫描。

而相信不久的将来,这个行业领先的人工智能公司名单将会像人工智能一样迅速变化和发展。

2018年12月27日星期四

40年4万倍的启示!



导读:

1969年入市,以5000港币起家,历经2次惨败,但依然创下40年4万倍的投资回报。其经历不但是投资界的一个传奇,更对广大散户投资者深具启示意义。他就是香港股神曹仁超,今天给大家分享他的投资思想。
                                                        ——【林儿爸爸】荐读


来源:曹仁超,原载于TraderVic(ID:Trader0126),本文摘自《论性——曹仁超创富启示录》

2018年12月14日星期五

一个顶级策略(转)



往前三年,往后七年,十年内最大的资产泡沫就在眼前:2019-2021年。关注我,陪你一起穿越牛熊!


导读:
未来几天将分享几篇文章:《一个超级牛市》、《两个超级泡沫》、《一个顶级策略》。都关乎到我们的财务自由之路。

     ——【林儿爸爸】



一、索罗斯的启示
1992年索罗斯大战英格兰央行的时候,他的基金经理人德鲁肯米勒认为这是一次难得的好机会,甚至建议把所有钱都押上,当他把这个想法告诉索罗斯的时候,索罗斯称,这“太荒谬了”,“你知道这种事情多久才能出现一次吗?”

“信心十足但是只投入很小头寸,这么做是没有道理的。”索罗斯说。最终他们加上杠杆,押上了100亿美金,并大获全胜。

有交易经验的朋友都很清楚,如果把我们最成功的几笔交易拿掉,我们的投资就是一个笑话。

幸福取决于较多的小高潮,而财富取决于较少的大高潮。好机会不常来,天上掉馅饼时,请用水桶去接,而不是用顶针。

二、沪指的规律
既然2019年**月-2021年**月,很可能是十年内最大的资产泡沫,对于这个馅饼,我们的水桶在哪里?
答案是期权

举个例子,在单边上涨行情中,我们买入虚值认购期权,假设杠杆50倍,买10万,那么撬动的价值就是500万了,赚20%,利润就是100万了,赚40%,利润就是200万了。当你赚了200万,拿50万投入第二波行情,撬动的价值就是2500万,赚40%,就是1000万......这是10万到1000万的梦想,而我们最大的损失,就是10万(对于100万本金炒股的人,10万,就是一次止损而已)。

请看下面几张图:沪指在走指数牛市的时候,上涨幅度只有两个级别:70%和100%。我们的目标就是从里面赚20-40%

咱们这个策略,不瞎折腾,不做小波动,只做牛市单边上涨行情。只做确定性的机会,只吃鱼身,不吃鱼头鱼尾。

我不知道下次指数牛市能有几次70%和100%,但是,你想发财,这个工具必须学会,因为,你的10万,将在下一轮牛市,变成200万,甚至1000万。

2018年8月10日星期五

腾讯云如何快速从IPv4向IPv6演进?

IPv6技术在国内沉寂数十年后,在国家推进下重新登上重要舞台。2018年工业和信息化部发布了关于贯彻落实《推进互联网协议第六版(IPv6)规模部署行动计划》的通知。不但展示国家推动IPv6的决心,更对各大运营商和公有云厂商提出了IPv6的改造目标:到2018年末,腾讯云、金山云、网宿科技、蓝汛、帝联科技完成内容分发网络(CDN)IPv6改造;云服务平台企业完成50%云产品IPv6改造。到2020年末,上述企业完成全部云产品IPv6改造。
腾讯已经具备多年的IPv6技术积累,早在2013年就针对教育网的IPv6用户对部分腾讯业务应用访问,进行了底层网络架构的改造;近几年也是投入到IPv6和SDN、Segment Routing等新网络技术综合应用的研究。腾讯云由于受到用户需求的推动,早已开始云上业务IPv6改造的方案研究,现在则已经全面启动IPv6的支持计划。
腾讯云全面启动IPv6支持计划

向IPv6过渡:全部切换需要5-10年

IPv6在中国可以说一直不温不火,目前仅有校园网和三大运营商试点网络全面支持IPv6。在国内IPv6发展滞后的因素很多,但主要原因还是改造难度太大。互联网所有的通信都依赖于网络基础设施,但是庞大的网络基础设施改造是个非常巨大的工程,即使基础设施在理论上都能支持IPv6,但是改造并不能够一蹴而就,因为改造过程中要求不能够影响正在运行中的千百万IPv4业务。预计从IPv4全部切换到IPv6,需要5-10年的时间。
在未来过渡的数十年间,将会有多种网络形态存在。在过渡初期阶段,IPv4网络已经大量部署,而IPv6网络只是散落在各地的孤岛;然后逐步是IPv4和IPv6网络重叠;最后阶段,会以IPv4孤岛为主,直至IPv4全部消失。
在我们看来,不管是运营商还是公有云厂商,都会技术先行,实际改造部署的步骤,则遵循IPv4向IPv6的整体演进规律。
从下图来看,公有云厂商要实现IPv6的全面落地,需要完成四个层面的改造:
从改造周期来看,互联网接入区域和IDC数据中心基础设施IPv6的改造周期最长:因为它们和第三方(运营商、设备厂商等)相互依赖,网络架构复杂,设备众多。从技术难度来看,互联网接入区域的公网接入网关和云IaaS产品的VPC改造难度最大。
因为为了能够实现公有云千万级云主机的多租户能力,公有云普遍都采用的SDN+Overlay技术,这就要求SDN在协议层面全面支持IPv6,同时要求Overlay技术在封装层面中全面纳入IPv6;当SDN和Overlay在叠加多种IPv6的过渡方案,复杂程度就可想而知了。

IPv6三种典型过渡技术剖析

针对不用的网络互通场景,IPv6过渡技术按照技术原理可以分成三类:

翻译技术

通过翻译技术实现纯IPv4网络和纯IPv6网络之间的互通,类似于IPv4通信的NAT技术。网络边界设备将利用翻译技术,根据IP报文头的地址和协议进行相应的翻译。其中,NAT64是最为常用的翻译技术之一,解决了NAT-PT翻译技术存在的各种缺陷。
NAT64采用IPv6过渡技术中的地址转换技术,直接更改报文的头部信息,来实现IPv6和IPv4网络的互通。动态NAT64使用地址池方式,可以让大量的IPv6地址转化为很少的IPv4地址,通常用于IPv6网络发起连接到IPv4网络。如果手工配置静态映射,设备会根据绑定的映射关系进行一对一转换,从而保证任何一方均可以主动发起连接。

双栈技术

双栈协议:服务器、存储、交换设备、路由设备、安全设备等同时运行IPv4和IPv6两套协议栈,同时支持两套协议。目前大部分的网络设备和主机操作系统都已经支持双栈协议。
  • 链路协议支持双协议栈:链路层协议包括以太网协议、PPP等,他们都能够很好的支持IPv6/IPv4双协议栈。拿以太网网协议为例:在以太帧中,如果协议ID字段的值为0x0800,则表示网络层协议采用的是IPv4;如果协议ID字段的值为0x86DD,则表示网络层协议为IPv6。
  • 应用支持双协议栈:DNS、FTP等应用层协议都同时支持IPv6/IPv4双协议栈:DNS会优先选择IPv6协议栈,而不是IPv4协议栈作为网络层协议。

隧道技术

需要通过IPv4骨干网络连接两端的IPv6孤岛,或者通过IPv6骨干网络连接两端的IPv4孤岛,都可以采用隧道技术。以前者为例,隧道技术通过在网络边界设备将IPv6源封装到IPv4的报文中经过IPv4骨干网传递到另一边的网络边界设备进行IPv6报文的还原,最后送到IPv6目的端。隧道技术有手工隧道和自动隧道两种方式,其中GRE、ISATAP、6to4是最为主要的几种隧道技术。
IPv6 over IPv4 GRE隧道使用标准的GRE隧道技术提供了点到点连接服务,需要手工指定隧道的端点地址。GRE隧道本身并不限制被封装的协议和传输协议,一个GRE隧道中被封装的协议可以是协议中允许的任意协议。

腾讯云IaaS产品的IPv6演进方案

腾讯云IaaS产品在不同演进阶段,会搭配多种过渡技术实现整体公有云业务向IPv6的平滑演进。在云上业务未向IPv6迁移时,通过翻译技术帮助互联网的IPv6用户访问云上的IPv4主机;然后将云上的VPC和CVM、CBS等产品逐步支持双栈,通过双栈技术和隧道技术实现互联网IPv6用户和IPv6云主机的通信;最后当所有IDC和骨干网的双栈能力全部上线后,则通过双栈技术即可灵活的实现云上云下的互访互通。
需要重点强调的是: 相对于underlay的IPv6演进,公有云为了实现VPC能力都采用了SDN和Overlay技术,所以采用何种过渡技术时,需要结合自身的Overlay技术进行综合考虑。在运维层面,也需要考虑Overlay封装和IPv6 over IPv4隧道封装对报文长度和转发的影响。

NAT64公网网关和NAT64过渡技术

在VPC和云主机启用双栈能力之前,VPC和云主机继续运行IPv4协议栈, 腾讯云将为IPv6用户访问IPv4云主机部署独立的公网网关集群,公网网关通过NAT64的过渡技术实现IPv6和IPv4网络的互通。
NAT64过渡技术的应用
NAT64 是一种有状态的网络地址与协议转换技术,主要用于支持通过 IPv6网络侧用户发起连接访问 IPv4侧网络资源,但也可以通过手工配置静态映射关系,来实现 IPv4网络主动发起连接访问 IPv6网络。NAT64可实现 TCP、UDP、ICMP协议下的 IPv6与 IPv4网络地址和协议转换。
具体实现方案为: 在NAT64公网网关上配置一个IPv4的地址池,使用有状态的NAT64方案。公网IPv6用户请求中的地址{IPv6 A, IPv6 B}在公网网关上转为{IPv4 A,IPv4 B},被转换后的报文在云IDC内部按照IPv4协议转发流程在underlay网络以及宿主机上进行处理。

VPC双栈能力和GRE隧道技术

IDC网络部署了大量的网络和安全设备,虽然大部分设备理论上已具备IPv6/IPv4双栈能力,但是基础网络改造的周期跨度一定会很长。所以在IDC基础网络改造完成之前,VPC和CVM、容器、存储等IAAS层的IPv6功能会先上线,此时CVM和外网接入网关都将具备双栈的能力。那么如何帮助互联网IPv6用户和IPv6云主机穿越IPv4网络?
借助IPv6 Over IPv4隧道技术,可在CVM宿主机和公网网关之间搭起一座桥梁。具体实现为:当宿主机收到从CVM发出的IPv6报文后,会封装一个GRE头部,并在外层封装IPv4报文头,封装IPv4报文头时根据隧道接口配置的隧道源端和目的端的IPv4地址进行封装。封装后的报文变成一个IPv4报文,交给IPv4协议栈处理;报文经过IPV4 IDC基础网络传递到底IPv6公网网关后,公网网关会解掉GRE头部以及外层的IPv4报文头,并进入运营商的IPv6网络,最终到达IPv6用户。
从IPv6用户访问IPv6云主机时,当报文到达IPv6公网网关时,公网网关封装GRE头部以及外层IPv4报文头,封装后的报文经过IPv4 IDC基础网络后,在CVM宿主机进行GRE的解封装,然后再将报文传递到IPv6 CVM。
双栈和隧道过渡技术的应用
当IPv6 CVM访问外部WEB应用服务器时,需要Local DNS服务器返回AAAA记录;但如果访问的是IPv4 WEB服务器,只local DNS服务器只能够获得一条A记录。如果local DNS服务器将A记录返回给IPv6 CVM时,CVM是无法识别的。
为了解决这个问题,腾讯云将会在local DNS启用DNS64技术。DNS64的原理比较简单,主要原理是将DNS查询信息中的 A记录的IPv4地址合成到 AAAA记录的IPv6地址中,并将合成的 AAAA记录返回给 IPv6侧用户。DNS64主要用于配合NAT64,实现IPv6访问IPv4的应用场景。
DNS64的应用

全双栈能力

随着运营商网络的逐步改造,原来的IPv4运营商网络会演变为IPv6/IPv4双栈网络,这时腾讯云的公网网关也会支持双栈能力。当IDC基础网络各个节点都逐步支持双栈能力时,在云端将不再需要翻译和隧道这两种技术,不管是IPv6报文还是IPv4报文,都能够在所有节点被智能的识别和区分,然后根据不同的目的路由信息,发往下一个节点进行处理。
IPv6/IPv4全双栈的应用

腾讯云PaaS和SaaS的IPv6演进方案

物联网可以说是IPv6最强的推动剂,当物联网技术和IPv6技术叠加,万物互联和智能连接才能够真正实现;地球上任何一台电视、冰箱、空调或者汽车,都将获得一个IPv6地址,IPv6将作为各自在互联网的身份ID,快速地被识别。
当腾讯云的IaaS逐步支持IPv6后,对于其他采用腾讯云IaaS产品为互联网用户提供PaaS和SaaS服务的供应商,也可以搭乘腾讯云IPv6的快车,更快的将自己的应用方案向IPv6过渡。同时,腾讯云自身PaaS产品和SaaS产品的IPv6改造也会水到渠成;腾讯云将陆续推出视频直播、大数据套件、机器学习平台、舆情分析、物联网等成熟的IPv6产品。
全面的IPv6边缘接入能力
不管是在智慧零售还是智能车联网等应用场景,腾讯云都可以提供非常强大的云端互联的网络支撑以及云端大数据分析。同时,腾讯云还将陆续在各个地域提供全面的IPv6边缘接入能力,以便最快的帮助用户打通云下和云上的IPv6互通,助力用户构建广泛而强大的IPv6互联网络。
IPv6不仅仅是一种协议,它更像一条连接万物的纽带,当IPv6遇上物联网,它终于焕发出了春意盎然的生机。当腾讯云IPv6的全面落地,腾讯连接一切的愿景,也就能更快的实现了。
作者介绍:秦振华,腾讯云高级产品经理,具有十年以上网络架构设计、网络运维、云计算和SDN网络产品策划的经验。目前正致力于腾讯云网络相关的产品化工作,不断探索和推动SDNIPv6、Segment Routing等网络新技术在云上的落地。

2018年7月4日星期三

2018年6月17日星期日

健脑操—开脑四式(学习四式)

PACE   開腦四式
飲水(Drink Water)讓大腦充電
健脑操—开脑四式(学习四式)
    喝水!给大脑补充充足的水分是必须的!尤其早上起来,最好喝200至500ml水,可以清洁肠道,排促毒素,同时可以补充一个晚上丢失的水分。需要注意的是水要温水,太凉太热都不适合,而且水量太大也不适合。
腦掣(Brain Button)
使腦筋靈活

健脑操—开脑四式(学习四式)
脑开关
脑开关是两支手分别按摩锁骨下方的一个固定点,这个地方是中医
足少阴肾经上的俞府穴
    怎么找这个地方呢?在我们的脖子下边是锁骨的两个突出的部位,首先用手找到这两个锁骨的头儿,然后以身体正中的中线为准,从锁骨的头儿向身体两侧斜下45度,大约1厘米处,就会发现锁骨和第一根肋骨之间的凹陷部位,这个地方就是我们要按摩的脑开关部位。

   中医的取穴方法为:可采用正坐或仰卧的姿势,俞府穴位于上胸部,人体正面中线左右三指宽,锁骨正下方。
   我想配上这张图,大家可以很快的轻松找到这个地方。

找到后怎么做呢?
   用一只手放在肚脐上,手掌盖住肚脐,用另一只手的拇指和中指分别放在身体两侧的这个穴位上,然后轻轻的揉这个穴位,大概30秒左右,双手互换!

    为什么要按摩这个位置呢?因为这个位置里面是我们从心脏往脑输送血液的两条主动脉!这种刺激可以增加身体向大脑的血液供应,而且还可以增加身体各个部分向大脑的信息交流,同时增进大脑的左右两个部分之间的信息传递!

   当我们觉得困倦或者状态不好的时候,可以先喝一点儿水,然后做大约1分钟的脑开关,就会奇迹般的感觉到效果!
禁忌:患有高血压或者有癫痫病史的人不要用这一式健脑操,因为这一式健脑操对大脑的刺激相当大!
注意:在晚上要睡觉的时候不要做这一式健脑操,会导致大脑过于活跃,影响睡眠质量,甚至导致失眠!
交叉運動(X- Crawl)
使左右腦合作

健脑操—开脑四式(学习四式)
交叉运动
   这一式相当简单:原地站好,伸右手的同时抬左腿,右手碰到左腿膝盖,然后恢复站立,再伸左手抬右腿,左手碰到右腿膝盖,然后恢复站立。好像在做原地踏步的动作。

重要的两点:
1、这个动作越慢越好。当然不能慢到2分钟做一次;
2、要点在于手过身体中线,只要过身体中线就可以达到效果!

   我们都知道大脑分两个半球,左半球负责控制右边儿身体,右半球负责控制左边儿身体,我们做的这个动作来源于小孩的爬行动作,这个简单的动作可以让我们增加身体协调性,更重要的是让我们的左右两个半球可以协同工作,建立很多新的用于左右脑半球信息沟通的神经连接!
庫氏掛鉤 Hook Up



健脑操—开脑四式(学习四式)
库氏挂钩有两个部分
第一个部分:
   找一个凳子坐下,双脚脚踝交叉,然后平伸双臂,将手心相对(此时双手拇指朝上),然后翻转双手,让手背相对(此时拇指朝下),接着交叉双臂(根据个人习惯左臂在上或者右臂在上,没有要求),将双手十指交叉握拳(两支手十指交叉握成一个拳),将握好的拳,向下,向身体这边翻转过来,将拳头移到胸前,同时舌抵上颚。就形成了库氏挂钩的第一式;

   这个动作可以使我们的全身的14条经脉保持一个最畅通的状态!疏通全身的能量传送,互动左右脑半球,让内心平静,充分、快速恢复体力和能量,并且对长时间盯着电视、显示器的人有很大的缓解眼部压力的功效!

   在午休或者小息的时候,使用这个动作可以迅速恢复体力,保持这个动作休息10分钟,相当于深度睡眠2个小时。

第二个部分:
    双脚分开,双手十指张开,两手十指相对,摆放在胸前、腹部均可,舌抵上颚,可以闭上眼睛,均匀呼吸。

   这样可以感觉到我们的指尖有一份脉动的感觉,这个姿势可以让我们保持一份平静的心态,增加自信。

PhotoReading课程笔记!

引 言
每个小伙伴拿到书都会做一个动作,打开书的第一页,逐字逐句地开始读书。
今天分享的全脑学习法,更多地是教大家打开右脑思考的模式。先用右脑把内容涉入到我们意识当中,再调出左脑的逻辑,查找脑袋里你要的关键字或关键词。 
这是左右脑兼并的一种全脑学习法。等下的学习当中,大家可以尝试着打破自己的思维框架,给自己更多尝试的机会。
PhotoReading中国首次课程现场大公开!
穷人富人的阅读习惯
先来看一个调查,这是美国的一个机构对富人的习惯做的调查。调查的对象是年收入在100万以上的富人,与年收入在20万以下的较贫穷者。
 大家可以看到上下有黑色和白色的条块。每天有写计划习惯的人中,有钱人占81%,贫穷者占9%。在学习场合交朋友拓展人脉的人中,有钱人占79%,贫穷者占16%。 
对于今天来说,重要的其实是下面两个。每天有阅读30分钟习惯的人中,有钱人占88%,贫穷者占2%。相比于上面的数据,这个数据相差最多。喜欢阅读的人,有钱人占86%,贫穷者占26%。所以你有阅读习惯的话,收入是会增长的。
学Photoreading之后,开始输入与输出
我自身也通过读书,取得了非常大的成绩。之前我是一个完全无法读书的人,自从学了Photoreading 之后,一天读一本书,对我来说是非常容易的事情。 
我不光是可以读书了,还有一个和以前非常大的变化,我可以把自己的意见有条理地跟别人诉说了。我不光是读进来,我还传达出去,并且我还写了很多书。我从20年前开始写书,至今我的书总共卖了350万册。 
非常欣慰的事情,我的书不光是在日本,还被很多国家翻译成各种文字,在美国也非常受欢迎。
2010年,神田老师在美国演讲
Photoreading带来的改变
我把Photoreading 课程带到了日本,很多人都发生了巨大的改变,在各行各业都出现成功人士。 
胜间和代女士,学习快速阅读之后,从一位普通职场人,转变成为日本著名的经济评论家,还写了很多的经济类畅销书,加起来销量也有500万本。古田先生,他也因为学了Photoreading ,现在成为非常著名的房地产顾问,很多地产商都是他的客户。
学习Photoreading 课程,不光是可以更好地学习,还可以找到自己真正的才能,然后表现并运用出来。我把这套系统带到日本的时候是15年前,现在已经有很多人活跃在社会中的不同领域,今天由行动派把这套系统请到中国,几年以后在座的大家也会涌现一批有才能的人。
Photoreading和传统速读不一样
Photoreading的学习系统并不是我开发的,而是由美国的保罗·席利教授,在1986年开发的全脑学习系统。即使是30年后的今天,这套系统仍然很先进。
Photoreading和我们平时所说的速读是不同的。我在学生时代也学过一些速读,教的是眼球快速运动的方法,这是需要很多的练习。而Photoreading不需要那么多的眼球的练习,它是把大家平时用的和我们所提供的方法结合在一起。 
我在20~30几岁的时候,工作特别忙。每天忙完回家想要看书,但是当我打开书,5分钟后,就开始打瞌睡,我想大家应该也有过类似的经历。
PhotoReading中国首次课程现场大公开!
可是我现在是这么读书的,一页一页地翻页。 
大家看我这么读,是不是觉得特别不可思议?我想让大家回家观察一下,孩子们是怎么读书的。是不是就是像这样一页一页很快地翻页,有时候还是反过来翻书的,对不对? 
大家会不会觉得孩子很傻才这么读?真的是这样吗?我们可不可以说这样的方式才是对脑来说最自然的一种方法呢?
 我们大家回想一下,在读书的时候,你是不是也会通过迅速地翻页来读书。可是非常不可思议的是,如果我们拿起一本看起来有点难度的书,就会自然而然地从书本的第一个字开始,边理解边读,就像在学校读教课书一样。结果就是5分钟以后,睡着了。 
Photoreading是一种对大脑来说,最自然的,最容易被大脑理解的,我们与生俱来就有这样能力的方法。所以不需要特别的练习,但是需要形成习惯。
 在我们孩童时代,就这么读过书,但是进入学校之后,就被要求「一个字一个字」认真地看书。而学校教我们的这种方式呢,我们就认定它是正确的阅读方式,很难改变了。
「一个字一个字」看书,效果真的好吗?
在小学,我们被教育说要「一个字一个字」地读书。因为那时的目标是每个字怎么写,所以必须要「一个字一个字」去读的。如果我们现在仍然沿用「一个字一个字」的读书方法,我们每秒钟处理的数据量只有40Bits。这样慢速的阅读方法,可以让我们理解到每个字的意思。 
「一个字一个字」地读书,你会有一种满足感,有种已经读完这本书的假象。这里需要注意一下,你并不是真的理解里这些文字,而是「我们觉得」我们理解了每个字的意思。这就是完全用左脑读书而出现的现象。
 可是事实上我们的大脑,对视觉处理的速读,是可以做到每秒1000万Bits的。不光是视觉,还有听觉、触觉、味觉和嗅觉。
 大家可能会说,我的大脑怎么可能在1秒钟就处理这么多情报呢?这不可能做到的,但我想先让大家闭眼。能听到空调的声音吗?周围的人的呼吸声?有人轻轻咳嗽的声音?如果有一点点响声的话,你都可以判断是哪里的什么声音,你都是可以判断得到的。然后请大家睁开眼睛。
 在闭眼之前,大家听到的只有老师和翻译的声音,意识只会扑捉40Bits的情报的状态。可是在我们的意识拓展到很大的话,在这个瞬间,我们就可以感知到各种各样微小的变化。
 这种功能,就是在我们意识集中的时候,也是没有休息的。我们的意识只捕捉我们想要看到/听到的东西,可是我们的潜意识,在我们不知道的情况下,已经把保存到了你潜意识的计算机里面了。
 Photoreading的方法,就是像刚才闭眼,听到所有的声音一样,把我们的感官全部打开,运用大脑本身就有的能力,处理书中的情报。
Photoreading的阅读方法
孩子们还没有学字之前就开始看书,但他们知道整本书大概在讲什么。所以运用之前,先想象自己是个孩子,带着自己的童心,我要尝试一下新的东西。 
Photoreading是由5个步骤组成的。准备——预习——Photoreading——复习——活化。
我们今天就集中体验一下第1步的准备和第3步的photoreading。
 第1步准备:
我们会设定读这本书的目标,并调整自己,进入快速阅读的状态。这部分需要运用我们的意识,我们得清楚地知道我们需要获得什么。 
1、设定目标: 
在每一次阅读开始之前,都需要设定阅读目标,而设定目标最好的方式就是对自我进行提问。比如,在阅读前,问自己以下图片上的内容:
设定目标之后,会帮助我们集中精力,避免拖拉的阅读,并快速有效的得到我们想要的讯息。比如只想要知道整体内容,就不会花更多的时间把每个字都看完。 
2、利用橘子集中法进入理想的状态: 
心理状态对阅读能力的影响很大,一旦进入身体放松,精神集中的状体,就能够有效阅读和学习,维持这种精神集中的放松状态是进行photoreading 的最佳条件。 
在阅读文章时,固定注意力的理想位置是后脑勺的上方,而“橘子集中法”就是将注意力固定在理想的位置上,使身体和头部都能在瞬时之间形成“精神集中的放松状态”,大脑会接收到更多有意义的讯息。
 闭上眼睛,身体坐正,靠在椅子上,肩膀放松,双脚踩在地上,然后开始做深呼吸。
 想象你的手上有一个橘子,去感觉它的重量、颜色和气味,也可以想象把它放在你的手上抛来抛去。
 想象自己将橘子放在后脑左上角45度的位置,离大脑15-30公分的距离。就像是进房门时打开电灯一样,灯会一直开的,橘子也会一直存在。不要想它是否会掉下来,而是要放松自己的全身心。
 仍然闭着眼睛,在放松的同时,精神也会非常的集中,你要感觉到虽然闭着眼睛,视线也能不断地扩展。然后慢慢的睁开眼睛,在精神集中的放松状态下开始阅读。
 使用“橘子集中法”,便能更快、更顺利地阅读。起初你必须在意识上将橘子放在后脑勺上方,但是不需要多久,不管你要阅读什么文章,你都会放射性、自然而然地把注意力固定在那个位置上。这种身体放松、精神集中的状态也能在其他活动中发挥很大的效果。
 我在日本的工作平时也要担任英文翻译,每当我翻译的时候我就把橘子放在左上脑。其实任何一种场合,无论是阅读,还是倾听,或者是要表达和演讲,你都可以运用橘子集中法。
 将注意力集中的方法变成生命中最重要的习惯,保持平静和放松,就算是突然之间被干扰也不会觉得慌张。
 第3步Photoreading:
这步做的事,就好像把书本里面的内容,像下载电影一样,传输的大脑里面。
 1、图像聚焦:
图像聚焦并不是把眼睛的焦点清楚的放在一个个文字上,而是一次观看整个页面。在影像阅读的状态下观看文字时,可以直接将眼睛吸收到的信息送到潜意识,就像拍照一样,将翻开的两页一次性摄入到脑海中。
2、有节奏的翻阅:
现在开始真正进入photoreading的阅读,想象摊开的每一页都是一副优美的画,意识到书本的四个角落和段与段之间空白的区域,按一定的速度有节奏的进行翻页。在进行photoreading的时候,让全身心都进入到放松的状态,一边有节奏的翻页,一边在心里反复的轻轻念诵:放松、放松、放松···
 在念诵放松的时候,将精神集中在photoreading上,并结合橘子阅读法,想象自己的视线在不断的扩展,将自己的意识沉浸在当下的阅读中。
 3、结束时的自我肯定:
用photoreading的方法阅读完之后,要再次对自我进行积极肯定的暗示。相信自己刚刚翻阅过的书会成为图像牢记在心里。告诉自己,我用photoreading 阅读时得到的所有信息都交给身心来处理。刚刚进行阅读的书本会映入我的头脑之中,并从中获得自己想要的知识。
完整的photoreading还会包含复习,和活化两个阶段,但是要学完整个课程需要2-3天的时间。今天3个小时的课程更多的是让大家了解到photoreading和全脑学习法的原理,算是对于photoreading的一次体验。
如果想要深入的掌握并运用photoreading,需要学习深度课程,并自己反复练习。每一种技能的熟练掌握,都离不开前期的反复练习。